KI-Agenten verändern, wie Teams arbeiten. Anders als ein Chatbot bearbeiten sie eine Aufgabe in mehreren Schritten selbständig: Sie sortieren eingehende Anfragen, schlagen interne Regeln nach, werten Daten aus, erfassen Einträge in Fachanwendungen und bereiten Antworten oder Berichte vor, die eine Person anschliessend prüft und freigibt. Der Kurs zeigt, wo solche Agenten in Unternehmen messbaren Nutzen bringen, wie sie aufgebaut sind, wie man ohne Programmierkenntnisse einen funktionsfähigen Agenten baut und wie man dafür sorgt, dass ein Team ihn im Alltag tatsächlich nutzt.
Gearbeitet wird an drei Aufgabentypen, die in fast jedem Unternehmen vorkommen: Anfragen bearbeiten, Daten auswerten und Einträge in Fachanwendungen erfassen. Die fiktiven Beispieldaten stellt die Kursleitung bereit. Die Teilnehmenden bauen die Agenten Schritt für Schritt selbst und erleben dabei, was einen Agenten zuverlässig macht und wo seine Grenzen liegen.
Lernziele
Nach dem Kurs können die Teilnehmenden
- den Unterschied zwischen Chatbot, automatisiertem Workflow und KI-Agent erklären und beurteilen, welche Lösung für eine Aufgabe passt;
- Aufgaben in verschiedenen Unternehmensfunktionen auf ihre Eignung für KI-Agenten und ihren Ertrag bewerten und festlegen, wo Arbeit zwischen Agent und Mensch übergeben wird;
- die Vorgaben des Schweizer Datenschutzgesetzes, der DSGVO und des EU AI Act einordnen und die wichtigsten Sicherheitsrisiken von Agenten erkennen;
- einen Agenten mit Anweisungen, Gedächtnis und Werkzeugen ausstatten, ihn systematisch testen und mit klaren Freigabeschritten versehen;
- Betriebskosten, Anbindung an bestehende Systeme und Umsetzungsvarianten abschätzen;
- die Bereitschaft einer Organisation einschätzen und die Einführung eines Agenten in einem Team planen und begleiten.