Im Mittelpunkt stehen konkrete KI-gestützte Workflows für Literaturrecherche, Wissensaufbereitung, wissenschaftliches Schreiben sowie die kritische Bewertung und Dokumentation von KI-generierten Inhalten. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Systeme durch gezielte Prompts steuern und in ihre wissenschaftliche Praxis integrieren können.
- Prompt-Kompetenz und Prompt-Engineering für wissenschaftliche Anwendungen
- KI-gestützte Literaturrecherche und Quellenmanagement
- Wissenschaftliche Workflows für Recherche, Exzerpieren und Wissensaufbereitusaufbereitung
- Wissenschaftliches Schreiben mit KI-Unterstützung
- Überarbeitung, Qualitätssicherung und Feedbackprozesse mit KI
- Präsentationen und wissenschaftliche Kommunikation mit KI-Unterstützung
- Transparenz, Dokumentation und wissenschaftliche Integrität
- Grenzen und Risiken KI-gestützter Arbeitsprozesse
Der Kurs kombiniert kurze theoretische Inputs mit Demonstrationen, praktischen Übungen und der Entwicklung konkreter Anwendungsszenarien für den eigenen akademischen Arbeitsalltag.
