Jedes datengestützte Projekt beginnt mit der Aufbereitung und Exploration von Daten. Dieser Schritt nimmt oft viel Zeit in Anspruch und ist von grosser Bedeutung für den Projekterfolg. Er umfasst das Bereinigen und Verknüpfen von Datensätzen aus verschiedenen Quellen, sowie die Visualisierung der in den Daten enthaltenen Zusammenhänge. Kaum ein Tool eignet sich für diese Aufgaben so gut wie die Programmiersprache R und ihre beliebten tidyverse Pakete. An diesem zweitägien Kurs lernen Sie alle wichtigen Elemente der Datenaufbereitung, -analyse, und -visualisierung mit R und tidyverse kennen. Sie lernen, wie Sie Daten von der Festplatte und aus dem Internet laden, wie Sie Datensätze bereinigen und (um-)organisieren, wie Sie einfache deskriptive Analysen durchführen und wie Sie ansprechende Visualisierungen erstellen, ästhetisch ansprechend und publikationsreif.
