Datenanalyse mit Python – Aufbaukurs
Short Course «Focus»

Overview

Degree: Teilnahmebestätigung
Next start: 27.04.2027
Duration: 1 Tag
Fee: CHF 300
Language: Deutsch

Python bietet vielseitige Möglichkeiten, Daten effizient aufzubereiten, auszuwerten und grafisch darzustellen. Aufbauend auf grundlegenden Python-Kenntnissen vermittelt der Kurs praxisorientierte Methoden der Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, wie sich Excel- und CSV-Dateien mit Python verarbeiten, Daten bereinigen und statistisch auswerten sowie Ergebnisse anschaulich visualisieren lassen.

Im Mittelpunkt stehen die Python-Bibliotheken Pandas, NumPy und Matplotlib sowie deren Anwendung auf realitätsnahe Fragestellungen aus dem beruflichen Alltag. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, tabellarische Daten selbstständig zu analysieren, aussagekräftige Diagramme zu erstellen und einfache, wiederkehrende Auswertungen zu automatisieren.

Structure

Der Kurs ist als eintägige Weiterbildung konzipiert und kombiniert kurze theoretische Inputs mit praktischen Übungen.

Einführung in Datenanalyse und Data Science mit Python
Numerische Berechnungen mit NumPy
Import und Verarbeitung von Excel- und CSV-Dateien mit Pandas
£Daten filtern, sortieren und transformieren
Datenbereinigung und Qualitätssicherung
Statistische Auswertungen und Kennzahlen
Datenvisualisierung mit Matplotlib
Automatisierung von Auswertungen und Excel-Export mit OpenPyXL

Eine abschliessende Übung dient der Vertiefung der Inhalte und verbindet die einzelnen Schritte zu einem vollständigen Datenanalyseprozess.

Target audience

Der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die ihre Programmierfähigkeiten im Bereich der Datenanalyse erweitern möchten. Angesprochen sind insbesondere Teilnehmende aus Wissenschaft, Verwaltung und Praxis, die regelmässig mit Excel- oder anderen tabellarischen Daten arbeiten und diese effizienter auswerten möchten.

Grundlegende Kenntnisse in Python, insbesondere zu Variablen, Datentypen, Listen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen, werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse in Data Science oder Statistik sind nicht erforderlich.

Director(s) of Studies

Zdravko Tretinjak, Kursleitung

Teaching staff

Zdravko Tretinjak ist als Mitarbeiter an der Universität Basel tätig und unterrichtet als Dozent in der Weiterbildung. Seine Schwerpunkte liegen in der praxisorientierten Vermittlung von Programmierkenntnissen sowie im Einsatz digitaler Werkzeuge in Studium und Forschung.

Er ist Autor des Buchs KI-Tools für Studium und Forschung, das zeigt, wie KI im akademischen Kontext effizient und wissenschaftskonform eingesetzt werden kann.

Contact

Universität Basel
Services Weiterbildung
Petersgraben 35
CH-4001 Basel

Tel. +41 61 207 30 08
weiterbildung@unibas.ch

Fee

CHF 600.00

Bitte beachten Sie: Die Bezahlung des Kurs-Entgelts vor Kursbeginn ist Voraussetzung für die Kursteilnahme und für die Ausfertigung der Teilnahmebestätigung.

Die Abmeldebestimmungen entnehmen Sie bitte unserer Gebührenordnung