Statistik mit R (Webinar)
Weiterbildungskurs

Um robuste, entscheidungsrelevante Erkenntnisse aus Daten ziehen zu können, benötigen Sie Statistik. In diesem intensiven Kurs lernen Sie die Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse mit R kennen, der Programmiersprache für Data Analytics und Statistik. Nach einer Einführung in die theoretischen Grundlagen lernen Sie, wie Sie Daten durch beschreibende Statistiken zusammen fassen können. Anschliessend lernen Sie, Regressionsmodelle zu implementieren und zu verstehen (z.B., Regression und ANOVA), um versteckte Zusammenhänge in Ihren Daten ersichtlich zu machen und auf ihre Robustheit zu prüfen. Sie erhalten darüber hinaus Einblick in neuere Methoden wie hierarchische Regression, Bayesianische Statistik und robuste Analyseverfahren.

Der Kurs findet an zwei Tagen jeweils von 9:00 bis 18:00 Uhr über das Videokonferenz-Tool Zoom statt. An beiden Tagen dienen Kurzvorträge und Beispiele zur Einführung in die einzelnen Themen. Der Grossteil der Zeit wird anschliessend praktischen Übungen gewidmet, die Ihnen "learning by doing" unter Anleitung ermöglichen. Alle Kursmaterialien, Tutorials, Beispiele, Übungen und Lösungen stehen Ihnen während und nach dem Kurs jederzeit online zur Verfügung. Sie finden unsere Materialien zu vergangenen Kursen auf www.therbootcamp.com.

Teilnehmende dieses Kurses sollten über Grundkenntnisse in der Programmiersprache R verfügen. Für Interessierte ohne oder mit unzureichender Erfahrung in R empfehlen wir die Kurse Einführung in die moderne Datenanalyse mit R, oder Explorative Datenanalyse mit R zu besuchen. Wenn Sie nicht sicher sind, ob Sie über genügend Grundkenntnisse verfügen setzen Sie sich entweder direkt mit uns in Verbindung oder nehmen Sie zunächst am diesem Quiz teil. Teilnehmende benötigen für den Kurs einen Computer mit Software-Installationsrechten.

  • Samuel Aeschbach
  • Dr. Dirk Wulff

CHF 790

Kurs beginnt am:
Freitag, 06.12.2024
Kurs endet am:
Samstag, 07.12.2024

6. + 7. Dezember 2024

Fakultät für Psychologie, Universität Basel

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Ort

Online-Unterricht

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